Un equipo de investigadores de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS) detectó un 76 por ciento de riesgo estructural en la Terminal 2 del Aeropuerto Internacional de la Ciudad de México (AICM), mediante el uso de tecnología satelital e Inteligencia Artificial.
El estudio, encabezado por el doctor Jesús Guadalupe Monjardín Quevedo, de la Facultad de Ciencias de la Tierra y el Espacio, utilizó la técnica InSAR, que permite medir con gran precisión los movimientos y desplazamientos del terreno a partir de imágenes obtenidas por satélite, sin necesidad de acudir físicamente al sitio.
Los investigadores también incorporaron Inteligencia Artificial y técnicas estadísticas, como la simulación de Montecarlo, para identificar zonas con comportamientos similares y evaluar posibles riesgos en la estructura.
De acuerdo con los resultados, la Terminal 2 presenta un nivel de riesgo elevado, relacionado principalmente con los mantenimientos realizados durante 2023. En contraste, la Terminal 1 fue reportada en condiciones óptimas y sin indicios de riesgo elevado.
El estudio también realizó una proyección hacia 2030, en la que se advierte que el riesgo estructural podría aumentar. Por ello, los investigadores consideran necesario realizar inspecciones directamente en el terreno e instalar sensores que permitan dar seguimiento a las condiciones de la terminal.
Los especialistas aclararon que los resultados no significan que exista un riesgo de colapso inminente, sino que corresponden a estados límite de servicio que podrían afectar las condiciones de seguridad y comodidad o advertir sobre posibles fallas futuras.
La investigación fue publicada en la revista científica Results in Engineering, lo que representa un reconocimiento al trabajo realizado por el equipo multidisciplinario de investigadores de la UAS y otras instituciones.