La Facultad de Informática Culiacán de la Universidad Autónoma de Sinaloa reanudó las actividades de su Café Científico con una conferencia sobre el uso de inteligencia artificial para estudiar la actividad cerebral y evaluar la motricidad fina en niños con trastorno del espectro autista (TEA). La charla, titulada “Del cerebro a la inteligencia artificial: evaluación de la motricidad fina en niños con TEA”, fue impartida por el maestro Raúl Quevedo García.
Durante la exposición, el docente explicó una línea de investigación que combina el análisis de microestados cerebrales con herramientas de inteligencia artificial. Actualmente, el trabajo se enfoca en niños con TEA nivel 1 y busca aportar a la evaluación de la motricidad fina, aunque el investigador señaló que los métodos podrían explorarse también en otros procesos terapéuticos.
Quevedo García dijo que una de sus metas es sumar a más estudiantes a este tipo de proyectos y ampliar el conocimiento disponible. Consideró que hacen falta jóvenes que se dediquen a la investigación y no concentren sus expectativas profesionales únicamente en el sector empresarial.
El Café Científico busca acercar al alumnado a la investigación desde los primeros semestres, cuando comienzan a definir sus intereses académicos. Como ejemplo de otros trabajos que se desarrollan en la Facultad, el docente mencionó que tres estudiantes participan en proyectos enfocados en la detección de enfermedades mediante inteligencia artificial.
La edición 2026-2027 del programa continuará con nuevas sesiones, ponentes y temas, bajo la coordinación del docente Humberto Abundis. El boletín no presenta resultados clínicos ni señala que la herramienta descrita ya se utilice como diagnóstico; la conferencia se centró en la línea de investigación y sus posibles aplicaciones.