Luis Ángel Ahumada Aguilar, profesor investigador de la Facultad de Ingeniería Culiacán y estudiante del Doctorado en Ciencias de la Información de la Facultad de Informática Culiacán de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS), obtuvo el segundo lugar en la evaluación de ponencias del LXI Congreso Internacional de Valuación 2026, y es el único participante de Culiacán que recibió una distinción en el encuentro, al que asistieron especialistas de México y otros países.
El reconocimiento fue por su trabajo “Ciencia de datos aplicada a la clasificación territorial para la selección de comparables”, una investigación que vincula la ciencia de datos con los procesos de valuación inmobiliaria y que busca dar mayor rigor técnico a la identificación de sectores urbanos con características semejantes.
Ahumada Aguilar contó que fue su primera participación en el congreso, que reunió a cerca de 350 profesionales, contó con la presencia de organismos como el Instituto de Administración y Avalúos de Bienes Nacionales (INDAABIN) y la Sociedad Hipotecaria Federal (SHF), y seleccionó 24 ponencias. “La primera vez que asisto lo hago como ponente y me llevo la sorpresa de que al final hay una premiación y me dan el segundo lugar como mejor ponencia”, indicó.
Explicó que, mediante algoritmos de aprendizaje automático y el análisis de datos demográficos, habitacionales y económicos, busca reducir los sesgos y la subjetividad que pueden intervenir en la clasificación territorial. La intención es establecer una metodología que permita identificar zonas urbanas comparables y que, además de responder a las condiciones de Culiacán, pueda replicarse en otras ciudades de México.
Señaló que la parte final de la investigación es describir dinámicas sociales y territoriales para mejorar las políticas públicas y la orientación de proyectos de infraestructura urbana, es decir, rescatar zonas que presentan rezagos.
Sobre su preparación, destacó que el Doctorado en Ciencias de la Información ha sido determinante para ampliar sus posibilidades de investigación, en particular por los conocimientos en algoritmos de aprendizaje automático y sus fundamentos matemáticos, que le permiten incluso hacer investigaciones interdisciplinarias.
Finalmente, llamó a estudiantes y académicos a participar en congresos y espacios de intercambio científico para compartir sus resultados y promover proyectos que trasciendan el ámbito universitario, con soluciones concretas a problemáticas sociales.